Validity of a Telemedicine System for the Evaluation of Acute-Phase Retinopathy of Prematurity
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The present strategy to identify infants needing treatment for retinopathy of prematurity (ROP) requires repeated examinations of at-risk infants by physicians. However, less than 10% ultimately require treatment. Retinal imaging by nonphysicians with remote image interpretation by nonphysicians may provide a more efficient strategy. OBJECTIVE: To evaluate the validity of a telemedicine system to identify infants who have sufficiently severe ROP to require evaluation by an ophthalmologist. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: An observational study of premature infants starting at 32 weeks' postmenstrual age was conducted. This study involved 1257 infants with birth weight less than 1251 g in neonatal intensive care units in 13 North American centers enrolled from May 25, 2011, through October 31, 2013. INTERVENTIONS: Infants underwent regularly scheduled diagnostic examinations by an ophthalmologist and digital imaging by nonphysician staff using a wide-field digital camera. Ophthalmologists documented findings consistent with referral-warranted (RW) ROP (ie, zone I ROP, stage 3 ROP or worse, or plus disease). A standard 6-image set per eye was sent to a central server and graded by 2 trained, masked, nonphysician readers. A reading supervisor adjudicated disagreements. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The validity of grading retinal image sets was based on the sensitivity and specificity for detecting RW-ROP compared with the criterion standard diagnostic examination. RESULTS: A total of 1257 infants (mean birth weight, 864 g; mean gestational age, 27 weeks) underwent a median of 3 sessions of examinations and imaging. Diagnostic examination identified characteristics of RW-ROP in 18.2% of eyes (19.4% of infants). Remote grading of images of an eye at a single session had sensitivity of 81.9% (95% CI, 77.4-85.6) and specificity of 90.1% (95% CI, 87.9-91.8). When both eyes were considered for the presence of RW-ROP, as would routinely be done in a screening, the sensitivity was 90.0% (95% CI, 85.4-93.5), with specificity of 87.0% (95% CI, 84.0-89.5), negative predictive value of 97.3%, and positive predictive value of 62.5% at the observed RW-ROP rate of 19.4%. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: When compared with the criterion standard diagnostic examination, these results provide strong support for the validity of remote evaluation by trained nonphysician readers of digital retinal images taken by trained nonphysician imagers from infants at risk for RW-ROP. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier:NCT01264276.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».