Neonatal dietary supplementation of arachidonic acid increases prostaglandin levels in adipose tissue but does not promote fat mass development in guinea pigs
Notice bibliographique
Résumé
The role of arachidonic acid (AA) on the development of adipose tissue is still controversial since its metabolites, i.e., prostaglandins, can either stimulate or inhibit preadipocyte differentiation in vitro. In the present study, we evaluated the effects of early postnatal supplementation of AA on body weight and adipose tissue development in guinea pigs. Male newborn guinea pigs were fed for 21 days (day 21) with diets (milk and pellet) supplemented (+AA) or not (-AA) with 1.2% (total fatty acids) AA. From day 21 to day 105 both groups were fed a chow diet. The 21-days-old +AA pups showed a twofold higher AA accretion in phospholipids associated with a two- to sixfold increase in several prostaglandins, such as 6-keto PGF(1alpha) (the stable hydrolysis product of PGI(2)), PGF(2alpha), PGE(2), and PGD(2) in adipose tissue, compared with the -AA group. No difference in fat pad and body weight, aP2, and leptin gene expression in adipose tissue, fasting plasma glucose, free-fatty acids, and triglyceride concentration was observed between groups at day 21 or day 105. These results show that dietary supplementation of AA during the suckling/weaning period increases prostaglandin levels in adipose tissue but does not influence early fat mass development in the guinea pig.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».