Sonographic Measures of the Gluteus Medius, Gluteus Minimus, and Vastus Medialis Muscles
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Intrarater, repeated-measures, within-session reliability study. OBJECTIVE: To describe a standardized method and preliminary reliability estimates for sonographic measures of resting and contracted gluteus medius (GMd), gluteus minimus (GMn), and resting vastus medialis (VM) muscles. BACKGROUND: Sonography has been used to assess the morphology of a diversity of muscles in relation to a variety of musculoskeletal dysfunctions. Although the GMd, GMn, and VM muscles are associated with dysfunctions such as patellofemoral pain and osteoarthritis, there is a paucity of information regarding protocols for sonographic measurements of these muscles. METHODS: A standardized method was developed and used to gather sonographic measures of resting and contracted (sidelying hip abduction task) GMd and GMn thickness and resting VM cross-sectional area during 1 measurement session in 29 female soccer players 14 to 17 years of age. RESULTS: Intrarater reliability values for ultrasound imaging measurements of resting, contracted, and change during contraction (intraclass correlation coefficient model 3,3 [ICC3,3]) of the GMd were 0.98 (95% confidence interval [CI]: 0.97, 0.99), 0.98 (95% CI: 0.96, 0.99), and 0.84 (95% CI: 0.71, 0.92), respectively, and of the GMn were 0.98 (95% CI: 0.97, 0.99), 0.94 (95% CI: 0.88, 0.97), and 0.53 (95% CI: 0.21, 0.76), respectively. Reliability (ICC3,3) for resting VM cross-sectional area was 0.99 (95% CI: 0.99, 0.99). Standard error of measurement for GMd, GMn, and VM varied between 0.5 and 1.6 mm, 0.3 and 1.4 mm, and 0.4 cm2, respectively, and 95% minimal detectable change ranged from 0.8 to 4.5 mm for the gluteals and 0.4 to 0.5 cm2 for the VM. CONCLUSION: Reliable sonographic measurements of the lateral hip and knee musculature at rest and during contraction are feasible. Further investigation is required to establish the generalizability and reproducibility of the protocols presented in this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».