Yap1 overproduction restores arsenite resistance to the ABC transporter deficient mutant <i>ycf1</i> by activating <i>ACR3</i> expression
Notice bibliographique
Résumé
Ycf1 and Acr3 are transporters that have been previously shown to protect Saccharomyces cerevisiae cells from the toxic effects of arsenite. Ycf1 and Acr3 are positively regulated by distinct, but related bZIP transcriptional activators, Yap1 and Yap8, respectively. In this study, we show that overexpression of Yap1 complemented the arsenite hypersensitivity of the ycf1 null mutant, but only if the ACR3 gene is functional. We further show that the expression of either an ACR3-lacZ promoter fusion reporter or the endogenous ACR3 gene was stimulated by the overproduction of Yap1 upon exposure to arsenite. These data suggest that Yap1 confers arsenite resistance to the ycf1 null mutant by activating expression of the Yap8-dependent target gene, ACR3. Our data also show Yap8-dependent ACR3-lacZ expression was greatly stimulated by arsenite in a dose-dependent manner in the parental strain. However, overproduction of Yap1 in the parental strain severely limited dose-dependent activation of the reporter by arsenite. We conclude that Yap1 may compete with Yap8 for binding to the ACR3 promoter, but is unable to act as a potent activator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».