MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2084513315 · doi:10.1167/2.7.45

Differing viewpoint effects in the ventral and dorsal visual streams revealed using fMRI

2010· article· en· W2084513315 sur OpenAlexaff
Thomas W. James, G. Keith Humphrey, Joseph S. Gati, Ravi S. Menon, Melvyn A. Goodale

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsumVision for perception and vision for actionNeuroscienceObject (grammar)Priming (agriculture)Cognitive neuroscience of visual object recognitionPsychologyPosterior parietal cortexNeuroimagingComputer visionCommunicationVisual systemArtificial intelligenceVisual cortexComputer scienceAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroimaging studies using object stimuli have typically focused on activation produced in the ventral occipital and temporal cortices, which are part of the ventral stream of visual processing. Many of these studies, however, also report activation in a region of the posterior parietal cortex, a part of the dorsal stream, that is activated by object stimuli. We investigated the contribution of this parietal region to object viewing, by using a priming paradigm in combination with high-field fMRI. Subjects were repeatedly presented with images of common and novel objects. Some of the repeated images were identical to the initial presentation and some of the images were of the same objects, but rotated in depth. We found that area LO, part of the ventral stream, showed viewpoint invariance, responding the same way to identical and rotated images of objects presented earlier. This result corresponded to behavioural data that showed equivalent performance with identical and rotated images. Area cIPS, part of the dorsal stream, showed priming only with identical images, and appeared to treat rotated images as new objects. This difference in the pattern of priming-related activation in the two areas may reflect the respective roles of the ventral and dorsal streams in object recognition and object-directed action. This difference may also reflect the use of object-based versus observer-based frames of reference in the ventral and dorsal streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Vision→Même sujetFace Recognition and Perception→Travaux en français237 207→