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Enregistrement W2084514339 · doi:10.1088/0957-4484/18/42/420201

Design and function of molecular and bioelectronics devices

2007· article· en· W2084514339 sur OpenAlexaboutno aff
Predrag Krstić, Erica Forzani, Nongjian Tao, Anatoli Korkin

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectronicsMaterials scienceNanotechnologyFunction (biology)OptoelectronicsBiosensorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Further rapid progress of electronics, in particular the increase of computer power and breakthroughs in sensor technology for industrial, medical diagnostics and environmental applications, strongly depends on the scaling of electronic devices, ultimately to the size of molecules. Design of controllable molecular-scale devices may resolve the problem of energy dissipation at the nanoscale and take advantage of molecular self-assembly in the so-called bottom-up approach. This special issue of Nanotechnology is devoted to a better understanding of the function and design of molecular-scale devices that are relevant to future electronics and sensor technology. Papers contained in this special issue are selected from the symposium Nano and Giga Challenges in Electronics and Photonics: From Atoms to Materials to Devices to System Architecture (12-16 March, 2007, Phoenix, Arizona, USA), as well as from original and novel scientific contributions of invited world-renown researchers. It addresses both theoretical and experimental achievements in the fields of molecular and bioelectronics, chemical and biosensors at the molecular level, including carbon nanotubes, novel nanostructures, as well as related research areas and industrial applications. The conference series Nano and Giga Challenges in Electronics and Photonics was launched as a truly interdisciplinary forum to bridge scientists and engineers to work across boundaries in the design of future information technologies, from atoms to materials to devices to system architecture. Following the first two successful meetings in Moscow, Russia (NGCM2002) and Krakow, Poland (NGCM2004), the third Nano and Giga Forum (NGC2007) was held in 2007 hosted by Arizona State University. Besides this special issue of Nanotechnology, two other collections (in the journal Solid State Electronics and the tutorial book in the series Nanostructure Science and Technology Springer) have published additional selected and invited papers from NGC2007. The NGC2007 meeting, which included two days of tutorials (Spring School) and a three day symposium, attracted approximately 400 participants from academic, industrial and governmental research institutions from 41 countries, and covered recent developments in the fabrication and functionality of nano-scale materials, devices and system architecture from advanced CMOS to molecular electronics, photonics, optoelectronics and magnetic materials and devices. The success of the conference would not have been possible without generous support from many sponsors and research institutions, especially from Arizona State University (conference host and co-organizer), International Science and Technology Center (ISTC), National Science Foundation (NSFT), Defense Advanced Research Agency (DARPA), Office of Naval Research, Army Research Office, Computational Chemistry List (CCL), Springer Publisher, City of Tempe, STMicroelectronics, Quarles & Brady LLP, Oak Ridge National Laboratory, Canadian Consulate in Phoenix, Salt River Project (SRP) and many other local, national and international and individual supporters. We would like to acknowledge the shared responsibility for this special issue of Nanotechnology on molecular and bioelectronics, and the highly professional support from Dr Nina Couzin, Dr Alex Wotherspoon and the Nanotechnology team from the IOP Publishing. We also acknowledge the exception made in allowing the publication of some material that is outside the normal scope of Nanotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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