Exercise‐Induced Changes in Plasma Composition Increase Erythrocyte Na<sup>+</sup>,K<sup>+</sup>‐ATPase, but not Na<sup>+</sup>–K<sup>+</sup>–2Cl<sup>−</sup> Cotransporter, Activity to Stimulate net and Unidirectional K<sup>+</sup> Transport in Humans
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that exercise-induced changes in plasma composition result in peak stimulation of erythrocyte unidirectional K+ (JK,in) and net K+ (JK,net) transport within the first 120 s. In experimental series 1 (7 men; 2 women), plasma [K+] was continuously measured in vitro (37 degrees C) after the addition of red blood cells (RBCs) obtained from rested subjects (resting RBCs) into an exercise-simulated plasma (ESP; increased plasma osmolality, [K+], [H+], [lactate] and [adrenaline] (epinephrine)), and JK,net calculated. In experimental series 2 (7 men; 4 women), resting RBCs were incubated in true exercise plasma (TEP) obtained after two 30 s bouts of high intensity leg cycling exercise to determine JK,net and JK,in (via RBC 86Rb accumulation). JK,net of resting RBCs increased from 0.9 +/- 28.7 in resting plasma to 285 +/- 164 mmol (l RBCs)-1 h-1 in ESP and to 178 +/- 60 mmol (l RBCs)-1 h-1 after 10 s in TEP. Both JK,net and JK,in peaked within 10 s of incubation and decreased rapidly during the initial 120 s. The use of inhibitors for the Na+,K+-ATPase (ouabain) and the Na+-K+-2Cl- cotransporter (NKCC; bumetanide) indicated that rapid increases in JK,in and JK,net upon incubation of resting RBCs in TEP were due primarily to increased Na+,K+-ATPase activity; the NKCC appeared to be involved only when the Na+,K+-ATPase was blocked. It is concluded that RBCs rapidly increase JK,in and JK,net in response to exercise-induced changes in plasma composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».