Interleukin 21 Correlates with T Cell and B Cell Subset Alterations in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease characterized by alterations of the B cell subset, global regulatory T cell (Treg) depletion, and an increase in Th17 cells. Interleukin 21 (IL-21) plays a critical role in T cell and B cell homeostasis. Our objective was to determine the implication of IL-21 and IL-21-producing CD4+ T cells in the pathogenesis of SLE. METHODS: Twenty-five patients with SLE and 25 healthy donor controls were included. Analysis of CD4+ T cells producing IL-21, Th1, Th2, Th17, Treg, follicular helper T (TFH) cells, and B cells was performed in peripheral blood, and levels of cytokines were measured in culture supernatants. RESULTS: Circulating CD4+ T cells producing IL-21 were markedly expanded in patients with SLE compared to controls and were correlated with increased Th17, decreased Treg, and increased memory B cells. CD4+ T cells producing IL-21 were composed of CXCR5+ and CXCR5-CD4+ T cell subsets. Both IL-21-producing CXCR5+CD4+ T cells and CXCR5-CD4+ T cells were increased in patients with SLE, the CXCR5-CD4+ subset correlating with Th17 cells and Treg, while the CXCR5+CD4+ subset was correlated with alterations of the B cell subset. The CXCR5+CD4+ subset comprised mainly circulating Bcl6+CXCR5+CD4+ TFH cells that were markedly expanded in patients with SLE and were correlated with increased circulating Bcl6+CXCR5+ germinal center B cells. CONCLUSION: These findings suggest that IL-21, produced by distinct cellular CD4+ T cells, correlates with alterations of T cell and B cell subsets in SLE, and that targeting IL-21 could provide beneficial effects on both T cell and B cell alterations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».