Interleukin 21 Correlates with T Cell and B Cell Subset Alterations in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease characterized by alterations of the B cell subset, global regulatory T cell (Treg) depletion, and an increase in Th17 cells. Interleukin 21 (IL-21) plays a critical role in T cell and B cell homeostasis. Our objective was to determine the implication of IL-21 and IL-21-producing CD4+ T cells in the pathogenesis of SLE. METHODS: Twenty-five patients with SLE and 25 healthy donor controls were included. Analysis of CD4+ T cells producing IL-21, Th1, Th2, Th17, Treg, follicular helper T (TFH) cells, and B cells was performed in peripheral blood, and levels of cytokines were measured in culture supernatants. RESULTS: Circulating CD4+ T cells producing IL-21 were markedly expanded in patients with SLE compared to controls and were correlated with increased Th17, decreased Treg, and increased memory B cells. CD4+ T cells producing IL-21 were composed of CXCR5+ and CXCR5-CD4+ T cell subsets. Both IL-21-producing CXCR5+CD4+ T cells and CXCR5-CD4+ T cells were increased in patients with SLE, the CXCR5-CD4+ subset correlating with Th17 cells and Treg, while the CXCR5+CD4+ subset was correlated with alterations of the B cell subset. The CXCR5+CD4+ subset comprised mainly circulating Bcl6+CXCR5+CD4+ TFH cells that were markedly expanded in patients with SLE and were correlated with increased circulating Bcl6+CXCR5+ germinal center B cells. CONCLUSION: These findings suggest that IL-21, produced by distinct cellular CD4+ T cells, correlates with alterations of T cell and B cell subsets in SLE, and that targeting IL-21 could provide beneficial effects on both T cell and B cell alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».