Bortezomib and high-dose melphalan as conditioning regimen before autologous stem cell transplantation in patients with de novo multiple myeloma: a phase 2 study of the Intergroupe Francophone du Myélome (IFM)
Notice bibliographique
Résumé
Autologous stem cell transplantation (ASCT) is recommended for younger patients with newly diagnosed multiple myeloma. Achieving complete response (CR) or at least very good partial response (VGPR) is a major prognostic factor for survival with 20% to 30% of patients achieving CR after ASCT. Bortezomib has shown synergistic effects with melphalan and no prolonged hematologic toxicity. In this Intergroupe Francophone du Myélome (IFM) phase 2 study, 54 untreated patients were enrolled between July and December 2007 to receive bortezomib (1 mg/m(2) x 4) and melphalan (200 mg/m(2)) as conditioning regimen (Bor-HDM). Overall, 70% of patients achieved at least VGPR, including 17 patients with CR (32%) after ASCT. No toxic deaths were observed. Bortezomib did not increase hematologic toxicity. Only 1 grade 3 to 4 peripheral neuropathy was reported. A matched control analysis was conducted comparing our cohort with patients from the IFM 2005-01 trial (HDM alone). Patients were matched for response to induction therapy and type of induction: CR was higher in the Bor-HDM group (35% vs 11%; P = .001), regardless of induction therapy. These results suggest that Bor-HDM is a safe and promising conditioning regimen. Randomized studies are needed to assess whether this conditioning regimen is superior to HDM alone. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT00642395.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».