X-ray forward-scatter imaging: Experimental validation of model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In our research program we have investigated, through modeling and related numerical calculations, the potential use of scattered photons for medical x-ray imaging. In this work, we present an experimental validation of the primary and of the forward-scatter x-ray imaging models. Incident polyenergetic photon beams generated from a conventional rotating anode x-ray tube were used. To compare quantitatively the results between primary and forward-scatter imaging, an ionization chamber was used to record the incident air collision kerma, Kair(c). Plots of contrast (C) and the signal-to-noise ratio (SNR) as a function of the imaging task are presented. We have chosen to make measurements with plastics [polymethyl methacrylate (PMMA), polycarbonate, polystyrene, polyethylene, and nylon] placed at the center of a 15 cm diam spherical water phantom. Good agreement between experiment (expt) and prediction (pred) was obtained for many imaging tasks. For example, to image a 2 cm thick PMMA/polycarbonate combination using an 80 kV beam with the primary photons we obtain Cexpt = 0.01 +/- 0.02, Cpred = 0.008 +/- 0.002, SNRexp/square root Kair(c) = 0.86 +/- 1.6(mJ/kg)(-1/2) and SNRpred/square root K(air)c = 0.51 +/- 0.14(mJ/kg)(-1/2). The values obtained by using the theta = 4 degrees scattered field were Cexpt = 0.26 +/- 0.06, Cpred = 0.19 +/- 0.01, SNRexp/square root Kair(c) = 3.8 +/- 0.8(mJ/ kg)(-1/2), and SNRpred/square root K(air(c) = 3.2 +/- 0.3 (mJ/kg)(-1/2) We have, however, shown that using form factor data from different authors can have a significant effect on the predicted values of C and SNR. The use of our semianalytic expressions for the numbers of transmitted and scattered photons combined with our experimental measurements allowed us to quantify the amount of water contamination in our measurements. Some preliminary results in air with biological materials (liver, muscle, water) are also presented. We are confident that our model can be used as a tool for designing and optimizing an x-ray scatter imaging system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle