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Enregistrement W2084554859 · doi:10.1517/17425247.2010.514604

Advances in using chitosan-based nanoparticles for<i>in vitro</i>and<i>in vivo</i>drug and gene delivery

2010· review· en· W2084554859 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Delivery · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésNanocarriersChitosanDrug deliveryGene deliveryIn vivoNanotechnologySurface modificationMaterials scienceNanomedicinePharmacologyChemistryNanoparticleBiotechnologyGenetic enhancementMedicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE OF THE FIELD: This review aims to provide an overview of state-of-the-art chitosan-based nanosized carriers for the delivery of therapeutic agents. Chitosan nanocarriers are smart delivery systems owing to the possibility of their property alterations with various approaches, which would confer them with the possibility of spatiotemporal delivery features. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: The focus of this review is principally on those aspects that have not often been addressed in other reviews. These include the influence of physicochemical properties of chitosan on delivery mechanisms and chitosan modification with a variety of ligand moieties specific for cell surface receptors to increase recognition and uptake of nanocarriers into cells through receptor-mediated endocytosis. Multiple examples that demonstrate the advantages of chitosan-based nanocarriers over other delivery systems of therapeutic agents are highlighted. Particular emphasis is given to the alteration of material properties by functionalization or combination with other polymers for their specific applications. Finally, structural and experimental parameters influencing transfection efficiency of chitosan-based nanocarriers are presented for both in vitro and in vivo gene delivery. WHAT THE READER WILL GAIN: The readers will acquire knowledge of parameters influencing the properties of the chitosan-based nanocarriers for delivery of therapeutic agents (genetic material or drugs) in vitro and in vivo. They will get a better idea of the strategies to be adapted to tune the characteristics of chitosan and chitosan derivatives for specific delivery applications. TAKE HOME MESSAGE: Chitosan is prone to chemical and physical modifications, and is very responsive to environmental stimuli such as temperature and pH. These features make chitosan a smart material with great potential for developing multifunctional nanocarrier systems to deliver large varieties of therapeutic agents administrated in multiple ways with reduced side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle