Advances in using chitosan-based nanoparticles for<i>in vitro</i>and<i>in vivo</i>drug and gene delivery
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: This review aims to provide an overview of state-of-the-art chitosan-based nanosized carriers for the delivery of therapeutic agents. Chitosan nanocarriers are smart delivery systems owing to the possibility of their property alterations with various approaches, which would confer them with the possibility of spatiotemporal delivery features. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: The focus of this review is principally on those aspects that have not often been addressed in other reviews. These include the influence of physicochemical properties of chitosan on delivery mechanisms and chitosan modification with a variety of ligand moieties specific for cell surface receptors to increase recognition and uptake of nanocarriers into cells through receptor-mediated endocytosis. Multiple examples that demonstrate the advantages of chitosan-based nanocarriers over other delivery systems of therapeutic agents are highlighted. Particular emphasis is given to the alteration of material properties by functionalization or combination with other polymers for their specific applications. Finally, structural and experimental parameters influencing transfection efficiency of chitosan-based nanocarriers are presented for both in vitro and in vivo gene delivery. WHAT THE READER WILL GAIN: The readers will acquire knowledge of parameters influencing the properties of the chitosan-based nanocarriers for delivery of therapeutic agents (genetic material or drugs) in vitro and in vivo. They will get a better idea of the strategies to be adapted to tune the characteristics of chitosan and chitosan derivatives for specific delivery applications. TAKE HOME MESSAGE: Chitosan is prone to chemical and physical modifications, and is very responsive to environmental stimuli such as temperature and pH. These features make chitosan a smart material with great potential for developing multifunctional nanocarrier systems to deliver large varieties of therapeutic agents administrated in multiple ways with reduced side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».