Limitation of pro- and anti-inflammatory cytokine analysis to discriminate biological stress effects in patients suffering from chronic psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research endeavors aiming to evaluate the effect of prolonged psychological distress on the immune system have been pursed over the past decades. Due to the complexity of the two systems involved, the mental and immune status, a large number of questions still remains to be addressed. AIM: In the present study, we aimed to test if chronic distress is associated with pro- and anti-inflammatory cytokine levels in a well-defined study cohort. METHODS: We recruited 42 inpatients suffering from post-traumatic embitterment disorder (PTED), a condition that has been demonstrated to cause intense and persistent psychological distress. Study participants completed established questionnaires to evaluate stress perception, depression and quality of life before and after psychotherapy, aiming to improve stress coping. Venous blood samples to detect serum levels of pro- and anti-inflammatory cytokines [interleukin (IL)-2, IL-4, IL-6, IL-10, tumor necrosis factor (TNF)-α, interferon (IFN)-γ] were obtained pre- and post-treatment. RESULTS: The psychological assessments showed an increase of quality of life, a decrease of perceived stress and depressive symptoms, between the two groups. These findings are not associated with significant alterations of the cytokine levels before and after treatment. CONCLUSIONS: In our study, the psychological treatment of inpatients suffering from chronic psychological distress does not result in changes in cytokine levels. Further research with a broader analysis of immune markers and enhanced detection methods may be required to unveil psycho-immunological association in PTED patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».