Scientific Publications: Moving beyond Quality and Quantity toward Influence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A debate continues on the relative importance of quality and quantity in scientific publication. Recent published correspondence (Fischer et al. 2012) heralds a movement to reemphasize quality research over quantity. Although we certainly agree with the call for quality, decrying quantity likewise poses a trade-off that may ultimately be undesirable for fostering an impactful body of research and advancing science. Instead, we argue for an integrated view of scientific contributions that incorporates elements of both quality and quantity. We describe this view as influence. Quality refers to the standard of something as measured against something similar. In a research context, this is inherently problematic, because it is challenging to make such subjective comparisons. For example, is a single paper published in a “top-tier” high-impact journal, which is consequently likely to be broadly read and cited, a more valuable contribution to a research field than two or more papers published in “lower-tier” journals (Loyola et al. 2012)? Quantity is more straightforward to define, because it refers to the number of publications generated by an individual researcher or a research group. However, simply counting the number of publications fails to provide an indication of the quality of the work. Quality is nebulous, whereas quantity is more tractable, but neither attribute alone provides an adequate assessment of the full value of a scientific contribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,154 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle