Experimental Evaluation of the Super Sweep Spectrum Analyzer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sweep spectrum analyzerr has been improved over the years, but the fundamental method has not been changed before the ‘Super Sweep’ method appeared. The ‘Super Sweep’ method has been expected to break the limitation of the conventional sweep spectrum analyzer, a limit of the maximum sweep rate which is in inverse proportion to the square of the frequency resolution. The superior performance of the ‘Super Sweep’ method, however, has not been experimentally proved yet. This paper gives the experimental evaluation on the ‘Super Sweep’ spectrum analyzer, of which theoretical concepts have already been presented by the authors of this paper. Before giving the experimental results, we give complete analysis for a sweep spectrum analyzer and express the principle of the super-sweep operation with a complete set of equations. We developed an experimental system whose components operated in an optimum condition as the spectrum analyzer. Then we investigated its properties, a peak level reduction and broadening of the frequency resolution of the measured spectrum, by changing the sweep rate. We also confirmed that the experimental system satisfactorily detected the spectrum at least 30 times faster than the conventional method and the sweep rate was in proportion to the bandwidth of the base band signal to be analyzed. We proved that the ‘Super Sweep’ method broke the restriction of the sweep rate put on a conventional sweep spectrum analyzer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle