Effect of irrigation management on yield and water use efficiency of timothy hay in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Timothy hay production for export markets has recently expanded on the Canadian prairies. Irrigation management information for timothy production is limited; therefore, irrigation practices to achieve optimum dry matter (DM) yield and water use efficiency (WUE) of timothy hay were investigated from 2005 to 2007 near Bow Island and Picture Butte, Alberta. Treatments were defined by managing irrigation using 0.25-m, 0.50-m, 0.75-m, and 1.00-m root zone depths with an allowable moisture depletion of 50% of available soil moisture. The 0.25-m root zone treatment resulted in greater first-cut timothy DM yield than the 1.00-m root zone treatment at Bow Island. The 0.50-m root zone treatment resulted in greater first-cut timothy DM yield than the 0.25-m root zone treatment at Picture Butte. Treatment effect on the second-cut DM yield was not significant. Water use for the first-cut crop was significantly greater for the 0.25-m root zone treatment at Bow Island and for the 0.50-m root zone treatment at Picture Butte than the other treatments in 2006 and 2007. There was no consistent treatment effect with the second-cut crop water use. The treatment effect with the first-cut WUE was not significant and there was no consistent treatment effect with the second-cut WUE. Use of a shallow root zone depth (0.25-0.50 m) for irrigation management could optimize first-cut timothy production for export, but producers may need to avoid irrigating the second-cut crop to conserve water for other efficient uses in southern Alberta. Key words: Irrigation management, dry matter, timothy, Phleum pretense, root zone, water use efficiency, allowable depletion, available moisture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».