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Enregistrement W2084577697 · doi:10.1186/1471-2369-12-54

Kidney transplant survival in pediatric and young adults

2011· article· en· W2084577697 sur OpenAlexaff
James Kiberd, Phil Acott, Bryce Kiberd

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortYoung adultTransplantationProportional hazards modelCohort studyKidney transplantationRetrospective cohort studyInternal medicinePediatricsRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a perception that kidney transplant recipients transferred from pediatric centers to adult care have an increased risk of graft loss. It is not clear whether young adults transplanted in adult centers also suffer from high graft loss rates. METHODS: We examined death censored graft survival in 3 cohorts of young patients transplanted at a single center. Pediatric (PED) patients transplanted at the pediatric center were compared to a cohort of young adults (YAD; age 18- < 25) and a cohort of adults (ADL; age 25-35). RESULTS: In a multivariate Cox model for death-censored graft survival, PED survival was statistically similar to the YAD (HR 0.86, 95% CI 0.44, 1.7, p = 0.66), however the ADL cohort (HR 0.45, 95% CI 0.25, 0.82, p = 0.009) demonstrated better survival. Admitted non-adherence rates were not different among cohorts. Patients were transferred within a narrow age window (18.6 ± 1.0 age in years) but at a wide range of times from the date of transplantation (5.1 ± 3.5 years) and with a wide range of graft function (serum creatinine 182 ± 81 μmol/L). CONCLUSIONS: The perception that pediatric transfers do poorly reflects advanced graft dysfunction in some at the time of transfer. The evidence also suggests that it is not the transfer of care that is the critical issue but rather recipients, somewhere between the ages of 11-14 and 25, are a unique and vulnerable cohort. Effective strategies to improve outcomes across this age group need to be identified and applied consistently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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