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Enregistrement W2084595276 · doi:10.1515/jbca-2014-0025

Retrospective evaluation of costs associated with methyl bromide critical use exemptions for open field strawberries in California

2014· article· en· W2084595276 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Wolverton

Notice bibliographique

RevueJournal of Benefit-Cost Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromideLimitingEx-anteYield (engineering)Montreal ProtocolBusinessEnvironmental scienceNatural resource economicsEnvironmental economicsAgricultural economicsEconomicsOzoneChemistryOzone layerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Methyl bromide (MBr) has been widely used as a fumigant to control pests in the agricultural sector, but it is also an ozone depleting substance. After 2005, methyl bromide could only be produced when a critical use exemption was agreed to by the signatories to the Montreal Protocol. This paper examines how the EPA’s ex ante cost analyses for open field fresh strawberries in California for the 2006–2010 seasons compare to an ex post assessment of costs. A key input into the ex ante cost analysis is the assumed yield loss associated with methyl bromide alternatives. The EPA used conservative assumptions given the wide range of estimates in the literature at the time, but it appears that a number of viable MBr alternatives – either new fumigants or new ways of applying existing fumigants – may have become available more quickly and resulted in lower yield loss than initially anticipated. Likewise, it appears that farmers who substituted away from methyl bromide did so without imposing large negative impacts on production in prime California strawberry growing areas. Ex post evaluation also confirms the effect of California regulatory restrictions in limiting the use of various economically competitive alternatives. It is worth noting that unanticipated complications after switching away from methyl bromide, such as new diseases, slowed the transition to MBr alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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