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Enregistrement W2084607236 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0000221

Effect of Dynamic Loading on Biological Nutrient Removal in a Pilot-Scale Liquid-Solid Circulating Fluidized Bed Bioreactor

2010· article· en· W2084607236 sur OpenAlexafffundabout
Nabin Chowdhury, Jesse Zhu, George Nakhla

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEffluentPhosphorusNutrientBioreactorSuspended solidsEnvironmental scienceSewage treatmentEnvironmental engineeringWastewaterSlurryFluidized bedChemistryPulp and paper industryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot-scale liquid-solid circulating fluidized bed (LSCFB) bioreactor was employed for biological nutrient removal from municipal wastewater at the Adelaide Pollution Control Plant, London, Ontario, Canada. Lava rock particles of 600 μm were used as a biomass carrier media. The system generated effluent characterized by <1.0 mg NH4N/L , <6.0 mg NO3N/L , <1.0 mg PO4P/L , <10 mg TN/L, and <10 mg SBOD/L at an influent flow of 5 m3/d , without adding any chemicals for phosphorus removal and secondary clarification for suspended solids removal. The impact of the dynamic loading on the LSCFB effluent quality and its nutrient removal efficiencies were monitored by simulating wet weather condition at a maximum peaking factor of 3 for 4 h. The achievability of effluent characteristics of 1.1 mg NH4N/L , 4.6 mg NO3N/L , 37 mg COD/L, and 0.5 mg PO4P/L after 24 h of the dynamic loading emphasize the favorable response of the LSCFB to the dynamic loadings and the sustainability of performance without loss of nutrient removal capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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