Long‐term variability of Arctic Ocean waters: Evidence from a reanalysis of the EWG data set
Notice bibliographique
Résumé
We have examined interannual to decadal variability of water properties in the Arctic Ocean using an enhanced version of the 1948–1993 data released earlier under the Gore‐Chernomyrdin environmental bilateral agreement. That earlier data set utilized gridded fields with decadal time resolution, whereas we have developed a data set with annual resolution. We find that beginning about 1976, most of the upper Arctic Ocean became significantly saltier, possibly related to thinning of the arctic ice cover. There are also indications that a more local upper ocean salinity increase in the Eurasian Basin about 1989 may not have originated on the shelf, as had been suggested earlier. In addition to the now well‐established warming of the Atlantic layer during the early 1990s, there was a similar cyclonically propagating warm event during the 1950s. More remarkable, however, was a pervasive Atlantic layer warming throughout most of the Arctic Ocean from 1964–1969, possibly related to reduced vertical heat loss associated with increased upper ocean stratification. A cold period prevailed during most of the 1970s and 1980s, with several very cold events appearing to originate near the Kara and Laptev shelves. Finally, we find that the silicate maximum in the central Arctic Ocean halocline eroded abruptly in the mid‐1980s, demonstrating that the redistribution of Pacific waters and the warming of the Atlantic layer reported from other observations during the 1990s were distinct events separated in time by perhaps 5 years. We have made the entire data set publicly available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».