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Enregistrement W2084613284 · doi:10.1111/j.1365-2672.2008.03922.x

<i>In vitro</i>metabolism of flax lignans by ruminal and faecal microbiota of dairy cows

2008· article· en· W2084613284 sur OpenAlexaff
Cristiano Côrtes, Nathalie Gagnon, C. Benchaar, Denise Brentan Silva, Geraldo Tadeu dos Santos, H.V. Petit

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDairy cattleMicrobial metabolismFood scienceIn vitroMetabolismMicrobiologyBacteriaAnimal scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To determine the in vitro conversion of plant lignans from two flax products (hull and seed) into the mammalian lignans, enterolactone and enterodiol, by bovine ruminal and faecal microbiota. METHODS AND RESULTS: Flax seeds and hulls were incubated in vitro over a 96-h time course with ruminal or faecal inoculum. Plant lignans in flax seeds and hulls averaged 9.2 and 32.0 nmol mg(-1), respectively. The highest net production of enterodiol at 72 and 96 h of incubation was obtained with flax hulls incubated with faecal microbiota. There was no difference in net production of enterodiol between flax products within the first 24 h of incubation. In general, net production of enterolactone over the 96-h time course was significantly higher for flax products incubated with ruminal than with faecal microbiota. Net production of enterolactone at 72 and 96 h of incubation was greater for flax hulls than flax seeds. CONCLUSIONS: Results of the present experiment suggest that, of the metabolites studied, the main mammalian lignan metabolite produced from flax hulls and seeds by ruminal microbiota is enterolactone while faecal microbiota leads mainly to the net production of enterodiol. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This research will improve the understanding of the metabolic pathway of mammalian lignans in dairy cows, in order to enable targeted manipulation of their quantities in milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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