Maternal Deaths in NSW (2000–2006) from Nonmedical Causes (Suicide and Trauma) in the First Year following Birth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Trauma, including suicide, accidental injury, motor traffic accidents, and homicides, accounts for 73% of all maternal deaths (early and late) in NSW annually. Late maternal deaths are underreported and are not as well documented or acknowledged as early deaths. METHODS: Linked population datasets from births, hospital admissions, and death registrations were analysed for the period from 1 July 2000 to 31 December 2007. RESULTS: There were 552,901 births and a total of 129 maternal deaths. Of these deaths, 37 were early deaths (early MMR of 6.7/100,000) and 92 occurred late (late MMR of 16.6/100,000). Sixty-seven percent of deceased women had a mental health diagnosis and/or a mental health issue related to substance abuse noted. A notable peak in deaths appeared to occur from 9 to 12 months following birth with the odds ratio of a woman dying of nonmedical causes within 9-12 months of birth being 3.8 (95% CI 1.55-9.01) when compared to dying within the first 3 months following birth. CONCLUSION: Perinatal services are often constructed to provide short-term support. Long-term identification and support of women at particular risk of maternal death due to suicide and trauma in the first year following birth may help lower the incidence of late maternal deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».