Overcoming Technical Limitations in Identifying and Characterizing Critical Complex Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
In 2009 a pipeline within the TransCanada pipeline system experienced a rupture. As this pipeline was already under a rigorous In Line Inspection (ILI) based corrosion management program this failure led to an extensive root cause analysis. Even though the hazard causing the failure was microbiologically induced corrosion (MIC) under tape coating, the more troubling question was “Why had the severity of this anomaly not been determined by the ILI based corrosion management program?” This led to an investigation of what key characteristics of the ILI signals resulting from areas of “complex corrosion” are more difficult to correctly interpret and size and furthermore where the line condition is such that manual verification is needed. By better understanding the limitations of the technology, processes used, and the critical defect signal characteristics, criteria were developed to ensure that “areas of concern” are consistently identified, manually verified and therefore the sizing is validated at these potentially higher risk locations. These new criteria were applied on ILI data and then validated against in-the-ditch measurements and a hydrotest. This process in conjunction with optimization of ILI sizing algorithms enabled the operator to overcome some of the known challenges in sizing areas of complex corrosion and update its corrosion management process to improve the detection and remediation of critical defects. This paper describes this investigation of the failure location, development of the complex corrosion criteria, and the validation of effectiveness of the criteria. The criteria are focused on external corrosion and have been currently validated on pipelines of concern. Application to other lines should be similarly validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».