RELIABILITY WORTH ASSESSMENT FOR DISTRIBUTION SYSTEMS: AUTOMATED VS. TRADITIONAL CONFIGURATIONS
Notice bibliographique
Résumé
The influence of the electricity market on electrical distribution development determines new technical and legislative factors that limit the profitability of distribution companies. One of the main concerns for distribution companies, from both a technical and an economic viewpoint, is the regulations governing the quality of supply and, in particular, service continuity. In general, to cope with reliability requirements, it is necessary to invest in distribution restructuring, aiming at an optimal choice of operating schemes and management strategies, which often include telecontrol and automation in order to obtain improved continuity levels. In this context, distribution system reliability calculation is a crucial task: it enables utilities, on the one hand, to select the most appropriate configuration and operational procedure from various available options and, on the other, to predict the increased reliability obtainable by restructuring existing systems. To provide a wide basis for comparison between different network configurations and operational strategies, this article presents a study that highlights how telecontrol and automation affect the performance, in terms of various system reliability indices, of radial, open-loop, ring, and flower configurations. The information provided by evaluation of the reliability level at which different configurations can serve customers can be used in reliability worth assessments. Finally, the article briefly discusses how to use this information from the distributor's and the customers' point of view. In this latter perspective, an economic evaluation in terms of customer outage cost (COC) is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».