Point: Steady Progress and Current Challenges in Clinical Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The field of β-cell replacement therapies has evolved substantially over the last decades. The lesson learned from recent islet transplantation trials in patients with unstable type 1 diabetes is that primary goals are the achievement of stable, normalized glycemic control in the absence of severe hypoglycemic episodes with improvement of quality of life and the prevention of progressive, chronic diabetes complications. Insulin independence, although desirable, should not be considered the main objective, particularly in light of the sustained positive effects achieved even with a “marginal” functional islet mass via restoration of C-peptide secretion and reduction of insulin requirements. As present limitations of islet transplantation are progressively overcome, the clinical application will greatly expand from the currently limited indication in controlled clinical research trials to more widely available cellular therapies and regenerative medicine solutions that will eventually be offered as standard treatment to the majority of patients with insulin-requiring diabetes. Vantyghem et al. (1) in the article in this issue of Diabetes Care evaluated the predictive value of primary graft function on long-term clinical outcomes of islet transplantation alone (ITA). Surrogate measures have been proposed to monitor or predict β-cell function, but they are not yet fully validated (2–4). In this report, the use of the β-score in the early posttransplant period allowed to quantify primary graft function that, when “optimal,” was associated with prolonged graft survival and better metabolic control following islet transplantation (1). In agreement with previous reports using the “Edmonton Protocol” (5–10), this trial resulted in a significant improvement of metabolic control and long-term graft function (∼70% having measurable C-peptide at 5 years). Importantly, the investigators also showed prolonged insulin independence in 57% of the patients at 5 years, with the subjects with optimal primary graft …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».