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Enregistrement W2084627444 · doi:10.1080/13607860600963695

Emotional impact of dementia diagnosis: Exploring persons with dementia and caregivers’ perspectives

2007· article· en· W2084627444 sur OpenAlexaffabout
Faranak Aminzadeh, Anna Byszewski, Frank Molnar, Marg Eisner

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialDementiaCoping (psychology)Psychological interventionPsychologyClinical psychologyGriefFocus groupExploratory researchPsychiatryMedicineDiseasePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examined the emotional impact of diagnosis disclosure on recently diagnosed people with dementia. Thirty patient/caregiver dyads attending a Geriatric Day Hospital Program in Ottawa, Canada participated in this qualitative exploratory study. Data sources included: (a) audio-tapes of diagnosis disclosure meeting, (b) in-depth interviews with patients and caregivers within one week of disclosure, and (c) focus group interviews with caregivers within one month. Patients exhibited a range of emotional responses which can be divided into three broad categories: (a) responses suggesting a lack of insight and/or an active denial of the diagnosis, (b) grief reactions/emotional crisis related to the experience of actual or anticipated losses associated with dementia, and (c) positive coping responses to maximize the disease outcome. Participants went through stages of emotional response to their diagnosis: not noticing symptoms, noticing & covering up, or noticing & revealing; diagnostic process & disclosure; confirming or shock; denial, crisis, or maximizing; disorganization or adaptation. There is a need to develop a better understanding of the experience of people with dementia at the critical point of diagnosis disclosure in order to design supportive interventions to maximize adaptive coping responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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