Identification of Proteins from<i>Prunus persica</i>That Interact with Peach Latent Mosaic Viroid
Notice bibliographique
Résumé
Peach latent mosaic viroid (PLMVd) is a small, single-stranded, circular RNA pathogen that infects Prunus persica trees. As with all other known viroids, the PLMVd genome does not encode any proteins. Consequently, it must interact with host cellular factors in order to ensure its life cycle. With the objective of identifying cellular proteins that interact with PLMVd, Northwestern hybridizations were performed using partially purified peach leaf extracts. Mass spectrometric analysis of the detected RNA-protein complexes led to the identification of six putative RNA-binding proteins. One of these was found to be elongation factor 1-alpha (eEF1A), and because of its known involvement in the replication and translation of various RNA viruses, further characterizations were performed. Initially, the existence of this interaction received support from an experiment that immunoprecipitated the eEF1A from a crude extract of infected peach leaves, coupled with reverse transcription-PCR detection of the PLMVd. Subsequently, eEF1A interaction with PLMVd strands of both polarities was confirmed in vitro by electrophoresis mobility shift assays, fluorescence spectroscopy, and the prediction of an altered PLMVd RNase mapping profile in the presence of the protein. The potential contribution of eEF1A to the molecular biology of PLMVd, including for viroid replication, is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».