X-ray light valve (XLV): a novel detectors' technology for digital mammography
Notice bibliographique
Résumé
A novel method, based on X-ray Light Valve (XLV) technology, is proposed for making good image quality yet inexpensive flat panel detectors for digital mammography. The digital mammography markets, particularly in the developing countries, demand quality machines at substantially lower prices than the ones available today. Continuous pressure is applied on x-ray detectors' manufacturers to reduce the flat panel detectors’ prices. XLV presents a unique opportunity to achieve the needed price - performance characteristics for direct conversion, x-ray detectors. The XLV based detectors combine the proven, superior, spatial resolution of a-Se with the simplicity and low cost of liquid crystals and optical scanning. The x-ray quanta absorbed by a 200 μm a-Se produce electron - hole pairs that move under an electric field to the top and bottom of a-Se layer. This 2D charge distribution creates at the interface with the liquid crystals a continuous (analog) charge image corresponding to the impinging radiation's information. Under the influence of local electrical charges next to them, the liquid crystals twist proportionally to the charges and vary their light reflectivity. A scanning light source illuminates the liquid crystals while an associated, pixilated photo-detector, having a 42 μm pixel size, captures the light reflected by the liquid crystals and converts it in16 bit words that are transmitted to the machine for image processing and display. The paper will describe a novel XLV, 25 cm x 30 cm, flat panel detector structure and its underlying physics as well as its preliminary performance measured on several engineering prototypes. In particular, the paper will present the results of measuring XLV detectors' DQE, MTF, dynamic range, low contrast resolution and dynamic behavior. Finally, the paper will introduce the new, low cost, XLV detector based, digital mammography machine under development at XLV Diagnostics Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».