Development as the Continuation of Appraisal By Other Means
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is part of an overall programme to investigate how to distill the massive amounts of technical information that are generated in the analysis of any upstream petroleum asset into suitable formats for use in "complete" decision tree analyses of the design, management and value of that asset. A complete decision tree analyses future flexibility in response to all dynamic uncertain variables, including prices, throughout the life cycle of the asset. The first part of the paper explains how and why we have set up this programme. The second part of the paper begins an examination of a particular issue where we need to distill technical detail for use in a complete decision tree. The upstream petroleum asset life cycle is usually divided into discrete phases. However, the actual situation is more fluid. For example, information arrives, and can be collected, throughout the life of the asset. In this sense, appraisal never stops, and, in principle, development and production activities should be tuned to take into account the value of the information that can be collected as a result of these activities. We begin to explore this by examining, in an integrated fashion, the appraisal and development phases of the asset life cycle, using a model of an offshore oil-field development lease as an example. We presume that drilling and facilities construction are the only two activities during this part of the life cycle. Drilling can give information about the asset ("appraisal drilling") or provide production capability ("production drilling") or both. Investment in production facilities begins at sanction, which can occur in any year until the end of the lease. In our initial exploration of this issue, we have found situations where an asset manager can add value by considering the option to have mixed appraisal and production drilling programmes before and after sanction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».