AT1 receptor blockade alters nutritional and biometric development in obesity-resistant and obesity-prone rats submitted to a high fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a chronic metabolic condition with important public health implications associated with numerous co-morbidities including cardiovascular disease, insulin resistance, and hypertension. The renin angiotensin system (RAS), best known for its involvement in cardiovascular control and body fluid homeostasis has, more recently, been implicated in regulation of energy balance. Interference with the RAS (genetically or pharmacologically) has been shown to influence body weight gain. In this study we investigated the effects of systemic AT1 receptor blockade using losartan on ingestive behaviors and weight gain in diet induced obese (DIO) rats. Prior to losartan administration (30 mg/kg/day) body weight gain remained constant within the DIO animals (3.6 ± 0.3 g/day, n = 8), diet resistant (DR) animals (2.1 ± 0.6 g/day, n = 8) and in the age-matched chow fed control (CHOW) animals (2.8 ± 0.3 g/day, n = 8), Losartan administration abolished body weight gain in animals fed a high fat diet (DIO: -0.4 ± 0.7 g/day, n = 8; and DR: -0.8 ± 0.3 g/day, n = 8) while chow fed animals continued to gain weight (2.2 ± 0.3 g/day, n = 8) as they had previously to oral administration of losartan. This decrease in daily body weight gain was accompanied by a decrease in food intake in the HFD fed animals. Following the removal of losartan, both the DIO and DR animals again showed daily increases in body weight gain and food intake which were similar to control values. Our data demonstrate that oral losartan administration attenuates body weight gain in animals fed a HFD whether the animal is obese (DIO) or not DR while having no effect on body weight gain in age-matched chow fed animals suggesting a protective effect of losartan against body weight gain while on a HFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».