Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: Vasoactive drugs are the mainstay of hemodynamic management of vasodilatory shock when fluids fail to restore tissue perfusion. In this review, studies published during the past year that increase our understanding of the use of vasoactive drugs in the intensive care unit are discussed. RECENT FINDINGS: In septic shock, there is no benefit in increasing mean arterial pressure from 65 to 85 mmHg. Norepinephrine did not worsen renal function. Epinephrine induced visceral hypoperfusion and hyperlactatemia, and worsened organ function and survival compared with norepinephrine and vasopressin. There are a number of reports of the safety and efficacy of vasopressin but it is not currently recommended as first line therapy, and if used, should be given as a continuous low dose infusion. Terlipressin is showing promise but decreases cardiac output. Metaraminol is being investigated as an alternative to norepinephrine. Dopamine may improve splanchnic flow mainly by increasing cardiac output. Dobutamine improves oxygen delivery and may improve mesenteric blood flow. SUMMARY: Over the last 40 years, there have been few controlled clinical trials to guide clinicians on the use of vasoactive drugs of treating shock states. It is not known whether the currently favored combination of norepinephrine and dobutamine is superior to traditional therapy with dopamine. Epinephrine is not recommended as the first-line therapy. The role of vasopressin and terlipressin remains unknown. Three large ongoing clinical trials will be completed soon and the results should clarify the role of these various agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».