The susceptibility of soil enzymes to inhibition by leaf litter tannins is dependent on the tannin chemistry, enzyme class and vegetation history
Notice bibliographique
Résumé
By inhibiting soil enzymes, tannins play an important role in soil carbon (C) and nitrogen (N) mineralization. The role of tannin chemistry in this inhibitory process, in conjunction with enzyme classes and isoforms, is less well understood. Here, we compared the inhibition efficiencies of mixed tannins (MTs, mostly limited to angiosperms) and condensed tannins (CTs, produced mostly by gymnosperms) against the potential activity of β-glucosidase (BG), N-acetyl-glucosaminidase (NAG), and peroxidase in two soils that differed in their vegetation histories. Compared with CTs, MTs exhibited 50% more inhibition of almond (Prunus dulcis) BG activity and greater inhibition of the potential NAG activity in the gymnosperm-acclimatized soils. CTs exhibited lower BG inhibition in the angiosperm-acclimated soils, whereas both types of tannins exhibited higher peroxidase inhibition in the angiosperm soils than in gymnosperm soils. At all of the tested tannin concentrations, irrespective of the tannin type and site history, the potential peroxidase activity was inhibited two-fold more than the hydrolase activity and was positively associated with the redox-buffering efficiency of tannins. Our finding that the inhibitory activities and mechanisms of MTs and CTs are dependent on the vegetative history and enzyme class is novel and furthers our understanding of the role of tannins and soil isoenzymes in decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».