Substance Use and Abuse Among Men Using the Internet Specifically to Find Partners for Unprotected Sex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was based on a national random sample of 332 MSM who use the Internet to seek men with whom they can engage in unprotected sex. Data collection was conducted via telephone interviews between January 2008 and May 2009. Illegal drug use was highly prevalent in this population, particularly when compared to men in the general population: 85.2% of the men in the study versus 59.5% of men in the adult population reported lifetime use of an illegal drug, and 60.1% of the men in the study versus 9.9% of men in the adult population reported use of an illegal drug during the preceding 30 days. Substance abuse problems and drug dependence were also highly prevalent, with a sizable proportion of the men having unmet treatment needs. Most study participants (56.4%) reported a preference for having sex while under the influence of alcohol and/or other drugs, with the large majority of these persons (85.9%) expressing a preference for illegal drug use in that context. The author concludes that men who use the Internet to find partners for unprotected sex tend to have extensive drug use histories, and their experimentation with illegal drugs continues well into their 40s, 50s, and beyond. A sizable proportion of these men need substance abuse education, prevention services, intervention services, and/or drug treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle