Feeding Laying Hens Seal Blubber Oil: Effects on Egg Yolk Incorporation, Stereospecific Distribution of Omega-3 Fatty Acids, and Sensory Aspects
Notice bibliographique
Résumé
Seventy-two 26-wk-old Single Comb White Leghorn laying hens were randomly assigned to 36 cages (2 per cage) in a 3-orthogonal 4 x 4 latin square, with the fourth row suppressed, to assess the effect of feeding refined seal blubber oil (SBO, containing 22.2% omega-3 fatty acids) on the fatty acid composition and position in the egg yolk lipids. The experiment was conducted over a period of 9 wk. Eggs were collected and numbered, and the weights were recorded for each week and cage. Eggs collected at wk 5 and 9 were used for total lipid, lipid class, fatty acid, and positional analyses. Sensory evaluation was carried out on eggs collected at wk 6 and 7. Feeding SBO at 1.25% led to an increase (P < 0.0001) in the long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LCn3PUFA) and a concomitant decrease (P < 0.0001) in arachidonic acid (ARA) in the egg yolk lipids. Yet this amount of SBO in the diet had no effect (P > 0.1) on the sensory attributes of the egg and on production parameters such as egg weight, number of eggs laid, and feed intake (P > 0.05). When feeding SBO in amounts higher than 1.25% proportionately, a plateau effect of the LCn3PUFA content of the eggs was observed. This appears to be because the PUFA content in the sn-2 position of the phospholipids cannot exceed a certain amount. When this amount is reached, the LCn3PUFA will be increasingly stored in triglycerides. The results presented here clearly indicate how eggs can be produced with optimized composition of LCn3PUFA without affecting (P > 0.1) the sensory properties of the eggs. The procedures elaborated herein provide directly applicable consequences for the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».