The utility of exome sequencing for genetic diagnosis in a familial microcephaly epilepsy syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite remarkable advances in genetic testing, many adults with syndromic epilepsy remain without a molecular diagnosis. The challenge in providing genetic testing for this patient population lies in the extensive genetic heterogeneity associated with epilepsy. Even for the subset of epilepsy patients that present with a defining feature, such as microcephaly, the number of possible genes that would require interrogation by Sanger sequencing is extensive and often prohibitively expensive. CASE PRESENTATION: We report a family of French Canadian descent with four adult children affected with severe intellectual disability, epilepsy and microcephaly born to consanguineous parents and evaluated by the Genetics Service to provide informed genetic counseling to unaffected family members regarding possible recurrence risks. We used whole-exome sequencing (WES) of DNA from one affected sibling as a first-line diagnostic tool and compared the prioritization of variants using two strategies: 1) focusing on genes with homozygous variants; and, 2) focusing on genes associated with microcephaly. Both approaches prioritized the same homozygous novel frameshift mutation (p.Arg608Serfs*26) in WDR62, a gene known to cause autosomal recessive primary microcephaly. Sanger sequencing confirmed the presence of the homozygous mutation in the other three affected siblings. CONCLUSIONS: WES and subsequent filtering of the rare variants in a single affected family member led to the rapid and cost-effective identification of a novel homozygous frameshift mutation in WDR62, thereby explaining the severe neurodevelopmental disorder in this family and facilitating genetic counseling. Our findings support WES as an effective first-line diagnostic tool in families presenting with rare genetically heterogeneous neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».