Notice bibliographique
Résumé
Tritiated particulate materials are of potential hazard in fission, fusion, and other tritium handling facilities. The absorbed fractions (fraction of energy emitted that is absorbed by the target region) are calculated for tritiated particles deposited in the alveolar-interstitial (AI) region of the respiratory tract. The energy absorbed by radiologically sensitive tissue irradiated by tritiated particles, in regions of the lung other than in the AI region, is negligible. The ICRP Publication 71 assumes the absorbed fraction is unity for tritium deposited in the AI region. We employed Monte Carlo methods in a model to evaluate the energy deposition in the wall of the alveolar sac from particles of tritiated beryllium, tritiated graphite, titanium tritide, tritiated iron hydroxide and zirconium tritide. For the five materials examined, the absorbed fraction in alveolar tissue ranged from 0.31 to 0.61 for particles of 1 microm physical diameter and 0.07 to 0.21 for 5 microm diameter particles. The dose to alveolar tissue, for an acute inhalation of tritiated particles by an adult male worker, was calculated based on the ICRP 66 lung model and the particle dissolution model of Mercer (1967). For particles of 5 microm activity median aerodynamic diameter (AMAD), the committed equivalent dose to alveolar tissue, calculated for the five materials, ranged from 32-42%, respectively, of the committed equivalent dose derived assuming the absorbed fractions were unity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».