Superficial leiomyosarcoma: a clinicopathologic review and update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Superficial leiomyosarcomas (SLMSs) are rare soft tissue malignancies. A clinicopathologic review of 25 cases was undertaken. METHODS: Twenty-five cases diagnosed between 1990 and 2007 were reviewed. Clinical information was obtained from patient charts. Histologic slides were reviewed, and immunohistochemical stains were performed. RESULTS: All patients presented with a nodule. Fourteen tumors were confined to the dermis and 11 involved subcutaneous tissue. Smooth muscle markers were positive in all cases. CD117 was consistently negative. Novel histological features included epidermal hyperplasia, sclerotic collagen bands and increasing tumor grade with the depth of the lesion. Poor outcome was associated with size > 2 cm, high grade and depth of the lesion. CONCLUSIONS: SLMSs are rare but important smooth muscle tumors of the skin. The clinical presentation may be non-specific. The histologic appearance is that of a smooth muscle lesion, but epidermal hyperplasia and thickened collagen bands are previously underrecognized features. Immunohistochemical stains are useful in confirming smooth muscle differentiation, but CD117 is of limited utility. SLMS can appear low grade or even benign on superficial biopsies, leading to undergrading or a delay in the correct diagnosis. Clinicians and pathologists alike should therefore be aware of these pitfalls and must approach these cases with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».