Multiple trace theory of human memory: Computational, neuroimaging, and neuropsychological results
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal-neocortical interactions in memory have typically been characterized within the "standard model" of memory consolidation. In this view, memory storage initially requires hippocampal linking of dispersed neocortical storage sites, but over time this need dissipates, and the hippocampal component is rendered unnecessary. This change in function over time is held to account for the retrograde amnesia (RA) gradients often seen in patients with hippocampal damage. Recent evidence, however, calls this standard model into question, and we have recently proposed a new approach, the "multiple memory trace" (MMT) theory. In this view, hippocampal ensembles are always involved in storage and retrieval of episodic information, but semantic (gist) information can be established in neocortex, and will survive damage to the hippocampal system if enough time has elapsed. This approach accounts more readily for the very long RA gradients often observed in amnesia. We report the results of analytic and connectionist simulations that demonstrate the feasibility of MMT. We also report a neuroimaging study showing that retrieval of very remote (25-year-old) memories elicits as much activation in hippocampus as retrieval of quite recent memories. Finally, we report new data from the study of patients with temporal lobe damage, using more sensitive measures than previously the case, showing that deficits in both episodic and spatial detail can be observed even for very remote memories. Overall, these findings indicate that the standard model of memory consolidation, which views the hippocampus as having only a temporary role in memory, is wrong. Instead, the data support the view that for episodic and spatial detail the hippocampal system is always necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».