Multimodal CT Provides Improved Performance for Lacunar Infarct Detection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lacunar infarcts account for approximately 25% of acute ischemic strokes. Compared with NCCT alone, the addition of CTP improves sensitivity for detection of infarcts overall. Our aim was to systematically evaluate the diagnostic benefit and interobserver reliability of an incremental CT protocol in lacunar infarction. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval and patient consent were obtained. One hundred sixty-three patients presenting with a lacunar syndrome ≤4.5 hours from symptom onset were enrolled. Images were reviewed incrementally by 2 blinded readers in 3 separate sessions (NCCT only, NCCT/CTA, and NCCT/CTA/CTP). Diagnostic confidence was recorded on a 6-point scale with DWI/ADC as a reference. Logistic regression analysis calculated differences between actual and observed diagnoses, adjusted for confidence. Predictive effects of observed diagnostic accuracy and confidence score were quantified with the entropy r(2) value. Sensitivity, specificity, and confidence intervals were calculated accounting for multiple readers. Receiver operating characteristic analyses were compared among diagnostic strategies. Interobserver agreement was established with Cohen κ statistic. RESULTS: The final study cohort comprised 88 patients (50% male). DWI/ADC-confirmed lacunar infarction occurred in 59/88 (67%) with 36/59 (61%) demonstrating a concordant abnormal finding on CTP. Sensitivity for definite or probable presence of lacunar infarct increased significantly from 9.3% to 42.4% with incremental protocol use, though specificity was unchanged (range, 91.9%-95.3%). The observed diagnosis was significantly related to the actual diagnosis after adjusting for CTP confidence level (P = .04) and was 5.1 and 2.4 times more likely to confirm lacunar infarct than NCCT or CTA source images. CTP area under the curve (0.77) was significantly higher than that of CTA source images (0.68, P = .006) or NCCT (0.55, P < .001). CONCLUSIONS: CTP offers an improved diagnostic benefit over NCCT and CTA for the diagnosis of lacunar infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».