Numerical modelling as a cost-reduction tool for probability of detection of bolt hole eddy current testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Probability of detection (PoD) studies are broadly used to determine the reliability of specific nondestructive inspection procedures, as well as to provide data for damage tolerance life estimations and calculation of inspection intervals for critical components. They require inspections on a large set of samples, a fact that makes these statistical assessments time- and cost-consuming. Physics-based numerical simulations of nondestructive testing inspections could be used as a cost-effective alternative to empirical investigations. They realistically predict the inspection outputs as functions of the input characteristics related to the test piece, transducer and instrument settings, which are subsequently used to partially substitute and/or complement inspection data in PoD analysis. This work focuses on the numerical modelling aspects of eddy current testing for the bolt hole inspections of wing box structures typical of the Lockheed Martin C-130 Hercules and P-3 Orion aircraft, found in the air force inventory of many countries. Boundary element-based numerical modelling software was employed to predict the eddy current signal responses when varying inspection parameters related to probe characteristics, crack geometry and test piece properties. Two demonstrator exercises were used for eddy current signal prediction when lowering the driver probe frequency and changing the material's electrical conductivity, followed by subsequent discussions and examination of the implications on using simulated data in the PoD analysis. Despite some simplifying assumptions, the modelled eddy current signals were found to provide similar results to the actual inspections. It is concluded that physics-based numerical simulations have the potential to partially substitute or complement inspection data required for PoD studies, reducing the cost, time, effort and resources necessary for a full empirical PoD assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle