A framework for explaining the links between capacity and action in response to global climate change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although great strides have been made towards a more nuanced understanding of the impacts and causes of global climate change, the ability to design and implement policy responses that engender effective action has remained insufficient. Recent framings of adaptive capacity and mitigative capacity are built upon in this article, and response capacity is introduced as a useful way to integrate adaptation and mitigation within the context of underlying development paths. In tracing the complex and non-linear relationships between response capacity—which represents a broad pool of development-related resources that can be mobilized in the face of any risk—and real policy and behaviour change in response to climate change, the strong influence of manifold socio-cultural factors is revealed. Only through an analysis of these deeper trajectories can the most important barriers to action begin to be addressed. Theories of risk perception are drawn upon to elucidate the complex nature of the relationship between capacity and action. A deeper understanding of these relationships will aid in the design and implementation of adaptation and mitigation policies that more effectively address the multitude of temporally and contextually specific intricacies of human behaviour in response to risks such as climate change. The literatures of institutional genesis and change, sociotechnical systems, social movements, and collective behaviour change theory (to name but a few) are argued to be crucial to an improved understanding of the underlying development paths which influence both capacity and action.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle