A Randomized Trial Assessing the Effectiveness of Ezetimibe in South Asian Canadians with Coronary Artery Disease or Diabetes: The INFINITY Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. There is a paucity of data regarding the effectiveness and safety of lipid-lowering treatments among South-Asian patients. Methods. Sixty-four South-Asian Canadians with coronary artery disease or diabetes and persistent hypercholesterolemia on statin therapy, were randomized to ezetimibe 10 mg/day co-administered with statin therapy (EZE + Statin) or doubling their current statin dose (STAT(2)). Primary outcome was the proportion of patients achieving target LDL-C (<2.0 mmol/L) after 6 weeks. Secondary outcomes included the change in lipid profile and the incidence of treatment-emergent adverse events through 12 weeks. Exploratory markers for vascular inflammation were assessed at baseline and 12 weeks. Results. At 6 weeks, the primary outcome was significantly higher among the EZE + Statin patients (68% versus 36%; P = 0.031) with an OR (95% CI) of 3.97 (1.19, 13.18) upon accounting for baseline LDL-C and adjusting for age. At 12 weeks, 76% of EZE + Statin patients achieved target LDL-C compared to 48% (P = 0.047) of the STAT(2) patients (adjusted OR (95% CI) = 3.31 (1.01,10.89)). No significant between-group differences in exploratory markers were observed with the exception of CRP. Conclusions. Patients receiving ezetimibe and statin were more likely to achieve target LDL-C after 6 and 12 weeks compared to patients doubling their statin dose. Ezetimibe/statin combination therapy was well tolerated among this cohort of South-Asian Canadians, without safety concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle