First Reported Case of Cryptococcus gattii in the Southeastern USA: Implications for Travel-Associated Acquisition of an Emerging Pathogen
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, the first confirmed case of Cryptococcus gattii was reported in the state of North Carolina, USA. An otherwise healthy HIV negative male patient presented with a large upper thigh cryptococcoma in February, which was surgically removed and the patient was started on long-term high-dose fluconazole treatment. In May of 2007, the patient presented to the Duke University hospital emergency room with seizures. Magnetic resonance imaging revealed two large CNS lesions found to be cryptococcomas based on brain biopsy. Prior chest CT imaging had revealed small lung nodules indicating that C. gattii spores or desiccated yeast were likely inhaled into the lungs and dissemination occurred to both the leg and CNS. The patient's travel history included a visit throughout the San Francisco, CA region in September through October of 2006, consistent with acquisition during this time period. Cultures from both the leg and brain biopsies were subjected to analysis. Based on phenotypic and molecular methods, both isolates were C. gattii, VGI molecular type, and distinct from the Vancouver Island outbreak isolates. Based on multilocus sequence typing of coding and noncoding regions and virulence in a heterologous host model, the leg and brain isolates are identical, but the two differed in mating fertility. Two clinical isolates, one from a transplant recipient in San Francisco and the other from Australia, were identical to the North Carolina clinical isolate at all markers tested. Closely related isolates that differ at only one or a few noncoding markers are present in the Australian environment. Taken together, these findings support a model in which C. gattii VGI was transferred from Australia to California, possibly though an association with its common host plant E. camaldulensis, and the patient was exposed in San Francisco and returned to present with disease in North Carolina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».