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Enregistrement W2084683776 · doi:10.2217/bmm.09.58

Drug Exposure: Still an Excellent Biomarker

2009· article· en· W2084683776 sur OpenAlexaff
Judith Meza–Junco, Michael B. Sawyer

Notice bibliographique

RevueBiomarkers in Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIrinotecanDocetaxelPharmacodynamicsPharmacologyPharmacokineticsToxicityEtoposideCarboplatinDrugOncologyDosingBiomarkerInternal medicineChemotherapyCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between plasma drug concentrations and clinical outcome have been defined for various chemotherapeutic agents, showing that drug exposure may be a marker of toxicity, mainly hematological and gastrointestinal toxicity, as well as efficacy, expressed as tumor response and survival. Biomarkers provide information for guidance in dosing and the minimization of interindividual variation in response. Drug exposure is commonly measured with parameters such as area under the plasma concentration-time curve, steady-state plasma or serum concentrations, peak concentrations and duration above a threshold concentration. In this review, we focus on drugs where pharmacokinetic/pharmacodynamic relationships as well as systemic exposure have been associated to toxicity and/or efficacy in solid and hematological tumors, these include: carboplatin, methotrexate, busulphan, 5-fluorouracil, etoposide, anthracyclines, irinotecan, vinorelbine and docetaxel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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