The changing anthropogenic diets of American black bears over the past century in Yosemite National Park
Notice bibliographique
Résumé
We used carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) stable isotopes derived from the tissues of American black bears ( Ursus americanus ) to estimate the proportion of human‐derived foodstuffs and food waste (“human foods”) in the diets of human food‐conditioned bears over the past century in Yosemite National Park, located in central–eastern California. Our goal was to understand how the foraging ecology of bears responded to changing management strategies. We found that the proportion of human foods increased in bear diets when park personnel and visitors fed bears intentionally in 1923–1971, remained relatively high and constant after artificial feeding areas were closed, and declined drastically in 1999–2007, following a $500 000 annual government appropriation used to mitigate human–bear conflicts in the park. This reduction in the amount of human foods in bear diets suggests that Yosemite managers have been successful in reducing the availability of human foods to bears. Yosemite bears currently consume human foods in the same proportion as they did in 1915–1919. This result indicates a notable management achievement in the park, considering that thousands of people visited Yosemite annually in the early 1900s while about four million people visit each year today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».