Liposomal Formulations of Tacrolimus and Rapamycin Increase Graft Survival and Fiber Outgrowth of Dopaminergic Grafts
Notice bibliographique
Résumé
The immunosuppressive drugs tacrolimus (TAC) and rapamycin (RAPA) have both been found to have neuroprotective effects on dopaminergic neurons. The purpose of the present study was to investigate whether liposomal formulations of these drugs administered directly into the brain improve cell survival and fiber outgrowth. Rats with unilateral 6-hydroxydopamine lesions were transplanted with 800,000 fetal rat ventral mesencephalic cells and randomly divided to one of four groups. Group 1 received a transplant containing cells only; group 2 received a cell suspension containing 0.68 microM liposomal RAPA (LRAPA); group 3 received a cell suspension containing 2.0 microM liposomal TAC (LTAC); and group 4 received a cell suspension containing a liposomal formulation of both 0.68 microM RAPA and 2.0 microM TAC (LRAPATAC). Rats were sacrificed after 6 weeks, and cell survival and fiber outgrowth were assessed using tyrosine hydroxylase (TH) immunohistochemistry. The animals receiving a cell suspension containing either LTAC or LRAPATAC were found to have significantly more surviving TH-immunoreactive (TH-ir) cells than the control group receiving cells only. The group receiving LTAC had significantly longer fibers, the group receiving LRAPA had significantly more fibers close to the graft, and the group receiving LRAPATAC had significantly more fibers at all distances. This study shows the feasibility of using liposomal formulations of neuroimmunophilins directly in the brain at the time of implantation to improve graft survival and fiber outgrowth. Furthermore, we have shown that the combination of LTAC and LRAPA has a synergistic effect. These compounds may play an important role in optimizing graft survival and host reinnervation in cell-mediated brain repair strategies for the treatment of neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».