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Enregistrement W2084695448 · doi:10.1177/0270467607313958

Energy Conversion Chain Analysis of Sustainable Energy Systems: A Transportation Case Study

2008· article· en· W2084695448 sur OpenAlexaff
R. L. Evans

Notice bibliographique

RevueBulletin of Science Technology & Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary energyRenewable energyElectricityHydrogen vehicleEnvironmental economicsBattery (electricity)Fossil fuelHydrogen economyEnergy carrierEnvironmental scienceBusinessWaste managementEngineeringHydrogen fuelPower (physics)EconomicsFuel cellsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general terms there are only three primary energy sources: fossil fuels, renewable energy, and nuclear fission. For fueling road transportation, there has been much speculation about the use of hydrogen as an energy carrier, which would usher in the “hydrogen economy.” A parallel situation would use a simple battery to store electricity directly in order to power vehicles. The efficiency of these two different approaches has been compared and shows that the hydrogen and fuel cell system would consume nearly three times the primary energy required by a battery storage system. Successful introduction into the marketplace of the plug-in hybrid vehicle would eliminate the need for road vehicles to use petroleum fuels, at least for the majority of miles traveled. If electricity were to be generated primarily from sustainable primary energy sources, then road transportation would also become sustainable, resulting in an “electricity economy” rather than a “hydrogen economy.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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