Interactions between Snow Chemistry, Mercury Inputs and Microbial Population Dynamics in an Arctic Snowpack
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the interactions between snowpack chemistry, mercury (Hg) contamination and microbial community structure and function in Arctic snow. Snowpack chemistry (inorganic and organic ions) including mercury (Hg) speciation was studied in samples collected during a two-month field study in a high Arctic site, Svalbard, Norway (79 °N). Shifts in microbial community structure were determined by using a 16S rRNA gene phylogenetic microarray. We linked snowpack and meltwater chemistry to changes in microbial community structure by using co-inertia analyses (CIA) and explored changes in community function due to Hg contamination by q-PCR quantification of Hg-resistance genes in metagenomic samples. Based on the CIA, chemical and microbial data were linked (p = 0.006) with bioavailable Hg (BioHg) and methylmercury (MeHg) contributing significantly to the ordination of samples. Mercury was shown to influence community function with increases in merA gene copy numbers at low BioHg levels. Our results show that snowpacks can be considered as dynamic habitats with microbial and chemical components responding rapidly to environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».