MicroRNA 146a (miR-146a) Is Over-Expressed during Prion Disease and Modulates the Innate Immune Response and the Microglial Activation State
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence supports the involvement of microRNAs (miRNAs) in inflammatory and immune processes in prion neuropathogenesis. MiRNAs are small, non-coding RNA molecules which are emerging as key regulators of numerous cellular processes. We established miR-146a over-expression in prion-infected mouse brain tissues concurrent with the onset of prion deposition and appearance of activated microglia. Expression profiling of a variety of central nervous system derived cell-lines revealed that miR-146a is preferentially expressed in cells of microglial lineage. Prominent up-regulation of miR-146a was evident in the microglial cell lines BV-2 following TLR2 or TLR4 activation and also EOC 13.31 via TLR2 that reached a maximum 24-48 hours post-stimulation, concomitant with the return to basal levels of transcription of induced cytokines. Gain- and loss-of-function studies with miR-146a revealed a substantial deregulation of inflammatory response pathways in response to TLR2 stimulation. Significant transcriptional alterations in response to miR-146a perturbation included downstream mediators of the pro-inflammatory transcription factor, nuclear factor-kappa B (NF-κB) and the JAK-STAT signaling pathway. Microarray analysis also predicts a role for miR-146a regulation of morphological changes in microglial activation states as well as phagocytic mediators of the oxidative burst such as CYBA and NOS3. Based on our results, we propose a role for miR-146a as a potent modulator of microglial function by regulating the activation state during prion induced neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».