Efficacy of Psychological Treatment for Headaches
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A variety of psychological treatments exist for headaches (HAs). Their efficacy has been evaluated through systematic reviews with meta-analysis. Our goal was to evaluate the scope of these reviews and reevaluate the efficacy of treatments considering potential sources of variation systematically. These findings should help guide clinical practice and will provide guidance to researchers planning to address the efficacy of psychological treatments for HAs. MATERIALS AND METHODS: Two systematic reviews were conducted: one searched for systematic reviews with meta-analysis exploring the efficacy of psychological treatments for HA in Cochrane Database, DARE, EMBASE, ISI Web of Knowledge, Medline, and PsychINFO from inception to December 2011. Two independent reviewers screened, evaluated quality, and extracted data. The second review searched for primary studies from the included reviews estimating the efficacy of psychological treatments for a clinically significant change. RESULTS: Eighteen reviews met a priori criteria for inclusion. The broad scope of research on efficacy of psychological treatments for HA is reflected by variation in clinical and methodological characteristics of the reviews. These variations were explored through meta-analysis and subgroup analysis of 41 primary studies and showed that some of these variations, including time of assessment, treatment type, age, HA diagnosis, and study quality, can impact the magnitude of treatment effect. DISCUSSION: There is substantial evidence in favor of psychological treatments for HA management. Further investigation, especially in specific treatments (cognitive-behavioral or autogenic treatment) for HA disorders, is needed. The assessment of these systematic reviews highlighted key areas where improvement should be made to increase the quality of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».