How the ESRD Quality Incentive Program Could Potentially Improve Quality of Life for Patients on Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
For over 20 years, the quality of medical care of the Medicare ESRD Program has been a concern. The Centers for Medicare and Medicaid Services have implemented the ESRD Quality Incentive Program, which uses the principles of value-based purchasing; dialysis providers are paid for performance on predefined quality measures, with a goal of improving patient outcomes and the quality of patient care. The ESRD Quality Incentive Program measures have been criticized, because they are largely disease oriented and use easy-to-obtain laboratory-based indicators, such as Kt/V and hemoglobin, that do not reflect outcomes that are most important to patients and have had a minimal effect on survival or quality of life. A key goal of improving quality of care is to enhance quality of life, a patient-important quality measure that matters more to many patients than even survival. None of the ESRD Quality Incentive Program measures assess patient-reported quality of life. As outlined in the National Quality Strategy, the Centers for Medicare and Medicaid Services are holding providers accountable in six priority domains, in which quality measures have been and are being developed for value-based purchasing. Three measures-patient experience and engagement, clinical care, and care coordination-are particularly relevant to quality care in the ESRD Program; the 2014 ESRD Quality Incentive Program includes six measures, none of which provide data from a patient-centered perspective. Value-based purchasing is a well intentioned step to improve care of patients on dialysis. However, the Centers for Medicare and Medicaid Services need to implement significant change in what is measured for the ESRD Quality Incentive Program to be patient centered and aligned with patients' values, preferences, and needs. This paper provides examples of potential quality measures for patient experience and engagement, clinical care, and care coordination, which if implemented, would be much more likely to enhance quality of life for patients with ESRD than present ESRD Quality Incentive Program measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».